CONAB CEASA/PROHORT¶
Visao Geral¶
| Campo | Valor |
|---|---|
| Provedor | CONAB — Companhia Nacional de Abastecimento |
| Dados | Precos diarios de atacado hortifruti em CEASAs |
| Acesso | Pentaho CDA REST API (JSON) |
| Formato | JSON (doQuery endpoint) |
| Autenticacao | Credenciais publicas embutidas no frontend |
| Licenca | zona_cinza |
| Frequencia | Diaria |
Origem dos Dados¶
O sistema PROHORT (Programa Brasileiro de Modernizacao do Mercado Hortigranjeiro) da CONAB coleta precos diarios de atacado de hortifruti em 43 CEASAs (Centrais de Abastecimento) do Brasil. Os dados alimentam o dashboard publico do Portal de Informacoes da CONAB.
O agrobr acessa os dados via Pentaho BA Server (backend do portal), usando a API CDA doQuery para obter a matriz de precos (48 produtos x 43 CEASAs) em formato JSON.
Produtos Monitorados¶
| Categoria | Quantidade | Exemplos |
|---|---|---|
| Frutas | 20 | Abacaxi, Banana Nanica, Laranja Pera, Manga, Melancia, Tomate, Uva |
| Hortalicas | 28 | Alface, Batata, Cebola, Cenoura, Mandioca, Milho Verde, Ovos, Repolho |
Unidades: KG (maioria), UN (abacaxi, coco verde, couve-flor), DZ (alface, ovos)
CEASAs Cobertas¶
43 CEASAs em 21 UFs, incluindo: - CEAGESP (12 unidades em SP) - CEASAMINAS (3 unidades em MG) - CEASAs estaduais (PR, RS, SC, RJ, BA, CE, GO, DF, etc.)
Estrutura dos Dados¶
A API retorna uma matriz pivot (48 linhas x 44 colunas): - Coluna 0: nome do produto com unidade (ex: "TOMATE (KG)") - Colunas 1-43: preco por CEASA (null = nao comercializado) - Headers das colunas contem data por CEASA (ex: "CEAGESP - SAO PAULO\r(13/02/2026)")
O parser unpivota a matriz para formato long-form com 7 colunas.
Limitacoes¶
- Apenas precos mais recentes (snapshot diario, sem serie temporal nesta versao)
- Datas variam por CEASA (algumas inativas desde 2023)
- Credenciais Pentaho embutidas no frontend publico, mas API nao documentada oficialmente
- Corrupcao textual ocasional nos headers (ex: "ARACAT UBA" -> "ARACATUBA")
Cache e Atualizacao¶
- TTL: 4 horas (precos atualizados diariamente)
- Recomendado: usar uma vez por dia para snapshot de precos