cadastro_rural v1.0¶

Registros de imoveis rurais do Cadastro Ambiental Rural (CAR) por UF.

Fontes¶

Prioridade	Fonte	Descricao
1	SICAR/GeoServer WFS	Servico Florestal Brasileiro / MMA

Schema¶

Coluna	Tipo	Nullable	Descricao
`cod_imovel`	str	❌	Codigo unico do imovel no CAR
`status`	str	❌	Status do registro: AT, PE, SU, CA
`data_criacao`	datetime	✅	Data de criacao do registro (pode ser nulo em registros antigos)
`data_atualizacao`	datetime	✅	Data da ultima atualizacao
`area_ha`	float64	❌	Area do imovel em hectares (>= 0)
`condicao`	str	✅	Condicao do imovel
`uf`	str	❌	Sigla da UF
`municipio`	str	❌	Nome do municipio
`cod_municipio_ibge`	int	❌	Codigo IBGE do municipio
`modulos_fiscais`	float64	❌	Quantidade de modulos fiscais (>= 0)
`tipo`	str	❌	Tipo do imovel: IRU, AST, PCT

Primary Key¶

[cod_imovel]

Filtros¶

Parametro	Tipo	Descricao
`uf`	str	Sigla da UF (obrigatorio)
`municipio`	str	Filtro parcial de municipio (case-insensitive)
`status`	str	AT (Ativo), PE (Pendente), SU (Suspenso), CA (Cancelado)
`tipo`	str	IRU (Rural), AST (Assentamento), PCT (Terra Indigena)
`area_min`	float	Area minima em hectares
`area_max`	float	Area maxima em hectares
`criado_apos`	str	Data minima de criacao (ISO format)

Garantias¶

cod_imovel sempre nao-vazio
status sempre AT, PE, SU ou CA
tipo sempre IRU, AST ou PCT
area_ha sempre >= 0
uf sempre codigo valido de estado brasileiro
7.4M+ imoveis disponiveis (27 UFs)

Exemplo¶

from agrobr import datasets

# Imoveis rurais do Mato Grosso
df = await datasets.cadastro_rural("MT")

# Filtrado por municipio e status
df = await datasets.cadastro_rural("MT", municipio="Cuiaba", status="AT")

# Com metadados
df, meta = await datasets.cadastro_rural("DF", return_meta=True)

Schema JSON¶

Disponivel em agrobr/schemas/cadastro_rural.json.

from agrobr.contracts import get_contract
contract = get_contract("cadastro_rural")
print(contract.to_json())